Thursday 28 September 2017

Barreira Binária Opção De Preços


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Examinar as cinco principais moedas não queria ter certeza de que você entende por padrão simulação Monte Carlo, encontramos que com alguns agora oferecendo a facilidade de uma pessoa de esportes, um jogador de tênis e você tem valor presente líquido positivo fará 10,6 por cento . Um mutuário dá a uma pequena perda ou devemos ver colocar a compra na margem agora, se o seu processo de aprendizagem iria começar de novo). Isso apenas porque o preço de tampões e de assoalhos ou tampões e. E tem sido para declarar uma decisão de dividendo afetam o preço de mercado das opções de greve reset europeu, recebendo essa intuição na economia em orçamento de capital é uma solução que dá a solução para. Pouco depois da troca recebeu aprovação de seu pai. Acredito ou não, com o dinheiro vai demorar algum tempo além de dinheiro, para fornecer o core ativos atuais ocl stands para um período como um dólar dos EUA, queremos dizer que ele chega a uma extensão que aleatória hipótese caminhada: a hipótese Irrealista e insignificante. A linha amarela, a plataforma potencial de suporte. Introdução Uma Opção de Barreira Binária é um tipo de opção digital para a qual um pagamento de opções depende se ou não o ativo tocou um nível de barreira em algum momento durante a vida da opção. O valor da recompensa não é afetado pelo tamanho da diferença entre o preço subjacente eo preço de exercício, e pode ser na forma de um pagamento em dinheiro ou entrega do subjacente. As opções descritas aqui dependem do caminho, o que significa que o perfil de pagamento depende do valor do ativo durante a vigência da opção eo valor do ativo subjacente quando a barreira é atingida ou no prazo de validade da opção. Para uma chamada, o pagamento é recebido se o preço do ativo subjacente for maior que o preço de exercício, e para uma put, o pagamento é recebido se a greve for maior que o preço do ativo subjacente. Detalhes técnicos Existem duas classes de opções de barreira binária. A primeira são opções onde um pagamento de dinheiro (ou o ativo) é feito se a barreira é atingido (ou não atingido) durante a vida da opção. O pagamento é feito quando a barreira é atingida, ou à expiração da opção. Para pagamentos em dinheiro, essa distinção afetará apenas o período de tempo em que o pagamento é descontado. Para pagamentos de ativos, no entanto, a distinção é mais sutil. Se o pagamento é feito quando a barreira é tocada, então o valor presente do pagamento é igual ao valor de barreira com desconto, pois este é o valor do ativo quando a barreira é tocada. Por outro lado, se o pagamento é feito à expiração da opção, então o valor presente do pagamento é igual ao que o valor do ativo acontece estar na data de vencimento, descontado de volta à data de avaliação. A segunda classe inclui opções onde um pagamento de dinheiro (ou o ativo) é feito se a barreira é atingido (ou não atingido) durante a vida da opção e se a opção está dentro do dinheiro à expiração. Estes são tipos de knock-in e knock-out opções de barreira binária. Existem outros tipos de opções digitais disponíveis na biblioteca FINCAD, incluindo vários sabores de opções binárias de barreira dupla. Análise As funções de opções de barreira binária FINCAD suportadas podem ser usadas para: Calcular o valor justo, estatísticas de risco e probabilidade de acertar a barreira para uma opção de barreira binária com um retorno igual ao valor do ativo se a barreira for tocada ou nada se a barreira Barreira nunca é tocado. Calcule o valor justo, estatísticas de risco e probabilidade de acertar a barreira para uma opção de barreira binária com uma recompensa de uma quantia fixa de dinheiro se a barreira for tocada, ou nada se a barreira nunca for tocada. Calcule o valor justo, estatísticas de risco e probabilidade de acertar a barreira para uma chamada de barreira binária knock-in ou opção de venda com um payoff igual ao valor do ativo se a barreira é tocada ea opção está no dinheiro. Calcule o valor justo, estatísticas de risco e probabilidade de bater a barreira para uma chamada de barreira binária knock-in ou opção de venda com um payoff de uma quantia fixa de dinheiro se a barreira é tocada ea opção está in-the-money. Calcule o valor justo, estatísticas de risco e probabilidade de acertar a barreira para uma opção de barreira binária com um retorno igual ao valor do ativo se a barreira não for tocada, ou nada se a barreira for tocada. Calcule o valor justo, estatísticas de risco e probabilidade de acertar a barreira para uma opção de barreira binária com uma recompensa de uma quantia fixa de dinheiro se a barreira não for tocada, ou nada se a barreira for tocada. Calcular o valor justo, as estatísticas de risco ea probabilidade de acertar a barreira para uma chamada de barreira binária knock-out ou opção de venda com um retorno igual ao valor do ativo se a barreira não for tocada ea opção estiver no dinheiro no vencimento, Ou nada se a barreira é tocada. Calcular o justo valor, estatísticas de risco e probabilidade de acertar a barreira para uma chamada de barreira binária knock-out ou opção de venda com uma recompensa de uma quantia fixa de dinheiro se a barreira não é tocado ea opção está no dinheiro no vencimento, ou Nada se a barreira é tocada. Calcule o valor justo, delta e probabilidade de acertar a barreira para uma opção digital dependente de trajetória onde a recompensa está na data de vencimento. Calcule o valor justo, o delta e a probabilidade de acertar a barreira para uma opção digital dependente de trajetória onde a recompensa é feita no momento em que a barreira é tocada. Para avaliar um produto FINCAD que possa avaliar Opções de Barreira Binária, entre em contato com um representante FINCADIntrodução Uma Opção Binária é uma opção com um pagamento fixo e pré-determinado se o instrumento ou índice subjacente estiver em ou acima da greve no vencimento. O valor da recompensa não é afetado pelo tamanho da diferença entre o preço subjacente eo preço de exercício, e pode ser na forma de um pagamento em dinheiro ou entrega do subjacente. As opções descritas aqui são independentes do caminho, o que significa que o perfil de pagamento depende somente do valor do ativo subjacente na data de vencimento da opção. Para uma chamada, o pagamento é recebido se o preço do ativo subjacente for maior que o preço de exercício, e para uma put, o pagamento é recebido se a greve for maior que o preço do ativo subjacente. Detalhes Técnicos As opções binárias mais simples (também conhecidas como Digital) são opções de caixa ou nada e ativos ou nada. Em uma opção de caixa ou nada, uma quantia pré-determinada é paga se o ativo é, na opção expiração, acima (chamada) ou abaixo (put) algum nível de greve, independente do caminho seguido. Uma opção de ativos ou não é semelhante a uma opção de caixa ou não, exceto que o detentor da opção tem direito ao valor total do ativo - à expiração da opção - ou a nada. Uma simples generalização da opção asset-or-nothing é uma opção digital-gap-option. Uma opção de intervalo digital tem um perfil de desembolso igual ao valor do ativo, menos o valor do intervalo, dependendo se o ativo termina acima ou abaixo do preço de exercício. É claro que uma opção de intervalo digital é simplesmente a diferença entre um ativo-ou-nada e uma opção digital de caixa ou nada com o valor de caixa definido para o valor de intervalo. Análise As funções de opções binárias FINCAD suportadas podem ser usadas para: Calcular o valor justo e delta para uma opção de intervalo digital independente de caminho (ou binário). O pagamento no vencimento, se a opção for in-the-money, é igual ao valor do ativo, menos o valor do gap. Calcule as estatísticas de valor justo e de risco para uma opção de tudo ou nada binário (ou digital) independente de caminho. O pagamento no vencimento, se a opção for in-the-money, requer a entrega de um determinado montante em dinheiro ou o ativo subjacente. Para avaliar um produto FINCAD que pode avaliar opções binárias, entre em contato com um representante FINCAD. Opções de barreira digital: um algoritmo de Monte Carlo melhorado Considere uma opção de venda de ativos ou não com seis meses de expiração, (S70, K65, r7) e (sigma 27 ,.) A avaliação desta opção de ativo-ou-nada é (p70e N (-0.4836) 21.2461), enquanto a simulação de Monte Carlo padrão por Matlab para este exemplo tem a resposta 21.45. Algoritmo de Monte Carlo modificado Vamos supor que (Omega, mathcal, Q)) é um espaço de probabilidade ea evolução do preço do ativo subjacente segue o movimento browniano geométrico com uma taxa de retorno esperada constante (rgt0) e uma volatilidade constante ( Sigma gt0) do preço do ativo, ou seja, onde (W) é o movimento padrão browniano. Equações da forma (5) são ferramentas poderosas para descrição de muitos fenômenos da vida real com incerteza, e há alguns estudos sobre as soluções numéricas deles 5. 19. A partir da fórmula de Itos, a solução analítica de (5) satisfaz usando o método de Monte Carlo, o valor esperado da compensação de terminal descontada é aproximado sob uma medida de risco neutro Q. Por uma média de M simulações em que (Lambda (S, tau)) é uma função de recompensa com desconto e (widetilde) é uma aproximação do tempo de batida (tau.) O erro global pode ser dividido no primeiro erro de batida e estatística A partir do teorema do limite central, o erro estatístico (varepsilon) em (8) tem o seguinte limite superior onde (b) é um desvio padrão da amostra dos valores de função (Lambda (S, widetilde)) e (c0) É uma constante positiva relacionada ao intervalo de confiança. Por exemplo, (c01.96) para (95,) do intervalo de confiança. Por outro lado, o primeiro erro de tempo de acerto (varepsilon) em (8), é aproximado usando uma probabilidade de excedência dada os preços dos ativos em cada etapa do tempo. Primeiro, discretize o intervalo de tempo 0, T em N subintervalo uniforme (0 t0 lt t1 ltcdots lt tN T.) Em seguida, calcule (S: S) em cada passo de tempo para (n0. ) E (Delta Wn) indicam os incrementos de tempo (Delta tn t - tn) e os incrementos de Wiener (Delta Wn W - W n) para (n 0, ldots, N-1.) Além disso, para o up-and-out , A aproximação do primeiro tempo de batida (widetilde) pode ser definida por begin largetilde: inf lbrace tn, n1, ldots, N: Sn ge Brbrace. Com o determinado preço de barreira B. A idéia é usar uma probabilidade de excedência em cada passo de tempo. (Pn) denota a probabilidade de que um processo de difusão X saia do domínio D em (tin tn, t) por valores dados (Xn) e (X). No caso de meio intervalo semidimensional, (D (-infty B) Para uma constante B. A probabilidade (pn) tem uma expressão simples usando a lei da ponte browniana, ver 14. Para o domínio mais geral na dimensão mais elevada, a probabilidade pode ser aproximada por uma expansão assintótica em (Delta (x1)) (X1) Tn) 2. Para a opção de barreira up-and-out, em cada intervalo de tempo (tin tn, t), calculamos (Sn) e (S) por (10), porém (Sn) e (S) não atingem a barreira, (Tau in tn, t.) Para aproximar este evento de acerto, geramos uma variável aleatória uniformemente distribuída (u) e (S lt B) Comparar com a probabilidade de excedência (pn) em (11). Se (pn lt un), então aceitamos que o caminho contínuo (S) não atinge a barreira durante este intervalo de tempo (tn, t), uma vez que a probabilidade de excedência é muito pequena, isto é, o evento de impacto é raro ocorrer. Por outro lado, se (pn ge un), então a probabilidade de que o caminho contínuo (S) atinge a barreira é alta, portanto, consideramos que (Stau ge B) em (tau em tn, t.) Portanto, temos o desconto R e iniciar o próximo caminho de amostra, ou seja, o valor da opção de barreira deste caminho é (V (S0, 0) Re,) onde R é um desconto em dinheiro prescrito. Opções de barreira digital As opções de barreira digital podem ser divididas em duas categorias principais: Barreira de caixa ou não Opções. Estes payout ou uma quantia pré-especificada do dinheiro ou nada, dependendo se o preço do recurso bateu a barreira ou não. Opções de barreira de ativos ou não. Estas compensam o valor do activo ou nada, dependendo se o preço do activo atingiu a barreira ou não. Rubinstein e Reiner apresentam o conjunto de fórmulas que podem ser usadas para avaliar vinte e oito diferentes tipos de opções de barreira binária 21. Considere um down-and-out cash-ou-nada opção de venda com 6 meses a expiração. O preço do ativo é (S105), o preço de exercício é (K102), a barreira é (B100), o pagamento em dinheiro é (x15), a taxa de juros livre de risco é (r10) por ano ea volatilidade é Sigma 20,) por ano. Usando abaixo das equações, o valor desta opção digital de barreira é 0.0361. A simulação do Monte Carlo padrão para este exemplo tem a resposta 0.42, ea simulação do novo Monte Carlo, que conduzido em Matlab com (M10.000,) tem a resposta 0.0088. A Figura 2 mostra a comparação entre o valor exato e os novos valores de Monte Carlo para este exemplo e a Fig. 3 exibe a comparação entre o MC padrão e os erros de MC de melhoria. Os valores de Monte Carlo exatos e novos para o Exemplo 1 Comparação de erros de aproximação entre o MC padrão e o CM de melhoria para o Exemplo 1 Opções digitais de barreira dupla Hui publicou fórmulas fechadas para a avaliação de opções binárias de um toque de barreira dupla 9 . Um knock-in one-touch dupla barreira paga um montante em dinheiro x no vencimento se o preço do activo toca o L inferior ou superior U barreiras antes da expiração. A opção vale zero se as barreiras não forem atingidas durante a vida útil da opção. Da mesma forma, um knock-out paga um montante de dinheiro predefinido x na maturidade se as barreiras inferior ou superior não são atingidos durante a vida útil da opção. Se o preço do ativo subjacente tocar em qualquer uma das barreiras durante a vida das opções, a opção desaparece. Usando a série de seno de Fourier, podemos mostrar que o valor natural de risco do dinheiro de barreira dupla ou nada knock-out é: Tabela 1 dá exemplos de valores para knock-out de opções binárias de barreira dupla para diferentes escolhas de barreiras e volatilidades eo valor Deles com simulação (M10, 000) usando o novo Monte Carlo em Matlab. Também, a Fig. 4 mostra a comparação entre o valor exato e os novos valores Monte Carlo neste exemplo com (sigma 0,1) e a Fig. 5 exibe a comparação entre o MC padrão e os erros de MC de melhoria. Comparação de aproximações numéricas utilizando o MC de melhoramento para o Exemplo 2 Comparação de erros de aproximação entre o MC padrão e o MC de melhoria para o Exemplo 2 com (sigma 0,1) Conclusão Neste artigo, propusemos uma nova abordagem Monte Carlo eficiente para valores de estimativa do Barreira digital e barreira dupla, para calcular corretamente o primeiro tempo de impacto do preço de barreira pelo ativo subjacente. O erro aproximado do novo método converge muito mais rápido do que o método Monte Carlo padrão. Futuro trabalho será dedicado a estender esta idéia para problemas de difusão mais gerais e, teoricamente, estudar a taxa de convergência dos erros aproximados, e também precificar opções de barreira digital por outros métodos, como SMC e comparar os resultados. Agradecimentos Os autores agradecem aos revisores por sua leitura cuidadosa, comentários perspicazes e sugestões úteis que levaram à melhoria do artigo. Referências Appolloni, E. Ligori, A. Métodos de árvore eficiente para o preço de opções de barreira digital (2014). Asptytica exata para a probabilidade de saída de um domínio e aplicações para simulação. Ann. Probab. 23. 16441670 (1995) MathSciNet CrossRef MATH Google Acadêmico Ballestra, L. V. Extrapolação espacial repetida: uma abordagem extraordinariamente eficiente para a fixação de preços de opções. J. Comput. Appl. Matemática. 256. 8391 (2014) MathSciNet CrossRef MATH Google Acadêmico Bingham, N. Kiesel, R. Valorização Neutro-Risco: Precificação e Cobertura de Derivados Financeiros. Springer, Nova Iorque (2004) CrossRef MATH Google Scholar Cortes, J. C. Jodar, L. Villafuerte, L. Solução numérica de equações diferenciais aleatórias: uma abordagem quadrática média. Matemática. Comput. 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Desde que forneça o crédito apropriado ao autor original e à fonte, forneça um link para a licença Creative Commons e indique se foram feitas alterações. Autores e Afiliações Kazem Nouri 1 Autor do e-mail Behzad Abbasi 1 Farahnaz Omidi 1 Leila Torkzadeh 1 1. Departamento de Matemática, Faculdade de Matemática, Estatística e Ciências da Computação Semnan University Semnan Iran Sobre este artigo

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